The Ideal Take-off and Landing Spots for eVTOLs
A Scientific Approach to Vertiport Site Selection for Urban Air Mobility using CITYSIM Imagine a
Nos complace compartir que CITYDATA.ai tuvo la oportunidad de participar en el XXII Encuentro de los Congresos Latinoamericanos de Transporte Público y Urbano (CLATPU) que se llevó a cabo en Santo Domingo, República Dominicana, organizado por el Instituto Nacional de Tránsito y Transporte Terrestre 🚌🚦
En el marco de este importante evento, nuestro equipo presentó un paper técnico titulado "Utilización de big data y crowdsourcing de datos móviles para la obtención de matrices de viaje OD. Caso Santo Domingo.", un estudio realizado en colaboración con AC&A - Engineers Economists Planners - e Instituto Nacional de Tránsito y Transporte Terrestre. 📝📱
El paper, presentado por Lucas Maffioli, explora cómo el big data y el crowdsourcing de datos pueden ser utilizados para obtener matrices de viaje OD (Origen-Destino) de manera más precisa y eficiente. Agradecemos a AC&A y al INTRANT por su colaboración.
Los resultados del estudio demostraron que el uso de big data y crowdsourcing de datos móviles puede ser una herramienta valiosa para la planificación y gestión del transporte público. La información obtenida a través de estas técnicas puede ser utilizada para identificar patrones de movilidad, evaluar la eficiencia de la red de transporte y diseñar estrategias para mejorar la calidad del servicio.
¡Estamos agradecidos por la oportunidad de haber participado en el CLATPU y compartir nuestro trabajo con la comunidad de profesionales del transporte público y urbano!
Para saber mas sobre nuestro trabajo con el sector público, visite nuestra website: https://citydata.ai/