The Ideal Take-off and Landing Spots for eVTOLs
A Scientific Approach to Vertiport Site Selection for Urban Air Mobility using CITYSIM Imagine a
This blog posts delves into the mobility data and trip hop movement patterns for the largest metropolitan regions in Texas and the largest metropolitan region in India.
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CITYDATA holds fresh, accurate, anonymized, crowdsourced mobility data for approximately 46.1 million devices in India's National Capital Region around the capital city of Delhi, one of the densest and largest contiguous urban areas in Asia. With the changes in people-behaviors due to COVID-19, municipalities, transportation agencies, and academic researchers are in need of a reliable baseline for measuring the variations in mobility patterns over time.
September tends to be the preferred month for baselining mobility data. To that end, we have computed the mobility trip hops for India's National Capital Region for the month of September 2019. The video at the below link shows the pre-COVID mobility patterns for 3000 devices and 466256 trip hops, visualized with a time series animation.
In the United States, the Greater Dallas-Fort Worth metropolitan area stretches across 12 contiguous counties making it one of the largest metropolitan mega regions to the south. CITYDATA holds fresh, accurate, anonymized, crowdsourced mobility data for approximately 6.89 million devices in the Greater Dallas metro. The video at the below link shows the mobility patterns for 5000 devices and 871083 trip hops, visualized with a time series animation.
Reach out to us if you'd like to access the full dataset with trip hops for 46.1 million devices in India's National Capital Region around the capital city Delhi and 6.89 million devices in the Greater Dallas Metropolitan area.
CITYDATA के पास एशिया के सबसे घने और सबसे बड़े शहरी क्षेत्रों में से एक, राजधानी दिल्ली के आसपास भारत के राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र में लगभग 46.1 मिलियन उपकरणों के लिए ताजा, सटीक, अज्ञात, भीड़-भाड़ वाला मोबिलिटी डेटा है। COVID -19 के कारण लोगों के व्यवहार में परिवर्तन के साथ, नगर पालिकाओं, परिवहन एजेंसियों और अकादमिक शोधकर्ताओं को समय के साथ मोबिलिटी पैटर्न में भिन्नता को मापने के लिए एक विश्वसनीय आधार रेखा की आवश्यकता होती है।
आधारभूत मोबिलिटी डेटा के लिए सितंबर पसंदीदा महीना है। उस अंत तक, हमने सितंबर 2019 के महीने के लिए भारत के राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र के लिए गतिशीलता यात्रा हॉप की गणना की है। नीचे दिए गए लिंक पर वीडियो 3000 उपकरणों और 466256 यात्रा हॉप के लिए पूर्व-सीओवीआईडी मोबिलिटी पैटर्न दिखाता है, जिसे एक समय श्रृंखला एनीमेशन के साथ कल्पना की गई है।
यदि आप भारत के राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र में दिल्ली शहर के चारों ओर 46.1 मिलियन डिवाइसों के साथ पूर्ण डेटासेट तक पहुँचना चाहते हैं, तो हम तक पहुँचें. ।
हमारे डेटा वैज्ञानिकों और भू-स्थानिक विशेषज्ञों से सीखने के लिए हमारे वेबिनार के लिए साइन अप करें। वे आपको दिखाएंगे कि कैसे जियोस्पेशल इंटेलिजेंस का उपयोग आंदोलन के पैटर्न को मापने और विश्लेषण करने के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी तरीके से किया जा सकता है।
CITYDATA.ai provides pattern-of-life mobility data + Ai for smart cities. CITYDATA knows the answers to the questions “how many people are in your city today” and “what are their movement patterns?”.
CITYDATA offers five main data-as-a-service products:
Founded in 2020 in San Francisco, California, CITYDATA provides fresh, accurate, daily insights that are essential for smart city programs, economic development, urban planning, mobility and transportation, tourism, disaster impact analysis, sustainability and resilience.
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