Dados de mobilidade e inteligência artificial para 103 cidades no Brasil
A CITYDATA fornece inteligência de mobilidade para agências governamentais, estabelecimentos comerciais, cidades inteligentes e operadoras de mobilidade. A plataforma CITYDATA possui dados de mais de 1.500 cidades ao redor do mundo, sendo 162 na região da América Latina e 103 cidades no Brasil.
Nosso trabalho é contar o número de pessoas em cada cidade usando diferentes ferramentas de uso de dados. Sabemos dizer “quantas pessoas existem nas cidades, quais são os seus padrões de movimento e qual é o seu impacto”. Fornecemos soluções de ponta a ponta para nossos clientes, incluindo conjuntos de dados e ações recomendados.
A CITYDATA está operando na América Latina há dois anos com amplitude e profundidade em nossos dados diários sobre padrões de mobilidade, focados no objetivo de usar dados para inovação cívica, casos de uso para governo, desenvolvimento econômico, planejamento urbano, resiliência a desastres naturais e saúde pública. Nossa cobertura de dados atualmente abrange Brasil, Argentina, México, Colômbia, Chile, Guatemala, Equador e Costa Rica.
“2022 é o ano em que intensificamos nosso foco e esforços de marketing na região LATAM”, disse Apurva 'Apu' Kumar, CEO da CITYDATA.
Na tabela a seguir estão as 162 cidades e regiões metropolitanas que atualmente cobrimos na América Latina e as 103 cidades no Brasil, com nossa cobertura de mobilidade de dados para cada cidade em relação à população censitária. Esperamos que a lista cresça para 200 cidades nos próximos meses. Além disso, nossos clientes podem solicitar que novas cidades sejam adicionadas à lista entrando em contato conosco pelo e-mail business@citydata.ai. Nossa equipe terá prazer em adicionar novas cidades à plataforma como casos de uso para nossos clientes.
“Nossos dados estão prontos, nossa plataforma operável, temos compromissos ativos com nossos clientes na América Latina e estamos prontos para escalar.” acrescentou Jardel Martins, Diretor de Produtos da CITYDATA, com sede em Porto Alegre, Brasil.
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Cidade, Estado, País, Cobertura de dados
Ananindeua, Pará, Brasil, 68.01%
Anápolis, Goiás, Brasil, 30.84%
Aparecida de Goiânia, Goiás, Brasil, 46.13%
Aracaju, Sergipe, Brasil, 30.78%
Bauru, São Paulo, Brasil, 31.04%
Belém, Pará, Brasil, 23.23%
Belford Roxo, Rio de Janeiro, Brasil, 22.73%
Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 38.16%
Betim, Minas Gerais, Brasil, 23.15%
Blumenau, Santa Catarina, Brasil, 30.98%
Boa Vista, Roraima, Brasil, 22.41%
Brasília, Distrito Federal, Brasil, 37.56%
Camaçari, Bahia, Brasil, 30.75%
Campina Grande, Paraíba, Brasil, 31.25%
Campinas, São Paulo, Brasil, 37.54%
Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil, 31.17%
Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro, Brasil, 22.07%
Canoas, Rio Grande do Sul, Brasil, 30.17%
Carapicuíba, São Paulo, Brasil, 22.76%
Cariacica, Espírito Santo, Brasil, 22.53%
Caruaru, Pernambuco, Brasil, 30.61%
Cascavel, Paraná, Brasil, 30.84%
Caucaia, Ceará, Brasil, 30.76%
Caxias do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil, 31.07%
Contagem, Minas Gerais, Brasil, 23.23%
Cuiabá, Mato Grosso, Brasil, 31.27%
Curitiba, Paraná, Brasil, 37.32%
Diadema, São Paulo, Brasil, 30.71%
Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brasil, 22.32%
Feira de Santana, Bahia, Brasil, 31.27%
Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, 37.17%
Fortaleza, Ceará, Brasil, 31.23%
Franca, São Paulo, Brasil, 30.75%
Goiânia, Goiás, Brasil, 31.27%
Goianira, Goiás, Brasil, 22.19%
Governador Valadares, Minas Gerais, Brasil, 31.10%
Gramado, Rio Grande do Sul, Brasil, 31.12%
Greater Rio de Janeiro Metro Area, Rio de Janeiro, Brasil, 58.35%
Greater Sao Paulo Metro Area, São Paulo, Brasil, 67.57%
Guarujá, São Paulo, Brasil, 22.49%
Guarulhos, São Paulo, Brasil, 30.69%
Itaquaquecetuba, São Paulo, Brasil, 30.81%
Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco, Brasil, 31.08%
João Pessoa, Paraíba, Brasil, 31.17%
Joinville, Santa Catarina, Brasil, 31.03%
Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil, 30.48%
Jundiaí, São Paulo, Brasil, 30.66%
Limeira, São Paulo, Brasil, 30.13%
Londrina, Paraná, Brasil, 30.75%
Macapá, Amapá, Brasil, 30.11%
Maceió, Alagoas, Brasil, 31.26%
Manaus, Amazonas, Brasil, 30.76%
Maringá, Paraná, Brasil, 30.73%
Mauá, São Paulo, Brasil, 22.63%
Mogi das Cruzes, São Paulo, Brasil, 22.22%
Montes Claros, Minas Gerais, Brasil, 22.90%
Mossoró, Rio Grande do Norte, Brasil, 22.41%
Natal, Rio Grande do Norte, Brasil, 22.99%
Niterói, Rio de Janeiro, Brasil, 30.26%
Nova Iguaçu, Rio de Janeiro, Brasil, 23.06%
Olinda, Pernambuco, Brasil, 31.16%
Osasco, São Paulo, Brasil, 31.11%
Palmas, Tocantins, Brasil, 30.56%
Paulista, Pernambuco, Brasil, 23.06%
Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil, 23.20%
Petrolina, Pernambuco, Brasil, 30.50%
Petrópolis, Rio de Janeiro, Brasil, 30.15%
Piracicaba, São Paulo, Brasil, 30.20%
Ponta Grossa, Paraná, Brasil, 31.14%
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, 37.90%
Porto Velho, Rondônia, Brasil, 30.38%
Praia Grande, São Paulo, Brasil, 23.17%
Recife, Pernambuco, Brasil, 37.91%
Ribeirão das Neves, Minas Gerais, Brasil, 30.37%
Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, 30.13%
Rio Branco, Acre, Brasil, 30.58%
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil, 22.70%
Salvador, Bahia, Brasil, 30.81%
Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil, 23.14%
Santarém, Paraíba, Brasil, 23.27%
Santo André, São Paulo, Brasil, 30.03%
Santos, São Paulo, Brasil, 22.17%
São Bernardo do Campo, São Paulo, Brasil, 30.34%
São Gonçalo, Rio de Janeiro, Brasil, 23.09%
São João do Meriti, Rio de Janeiro, Brasil, 30.73%
São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil, 30.57%
São José dos Campos, São Paulo, Brasil, 31.23%
São José dos Pinhais, Paraná, Brasil, 22.48%
São Luís, Maranhão, Brasil, 30.98%
São Paulo, São Paulo, Brasil, 22.18%
São Vicente, São Paulo, Brasil, 22.03%
Serra, Espírito Santo, Brasil, 30.14%
Sorocaba, São Paulo, Brasil, 30.17%
Suzano, São Paulo, Brasil, 22.15%
Taboão da Serra, São Paulo, Brasil, 30.16%
Taubaté, São Paulo, Brasil, 31.24%
Teresina, Piauí, Brasil, 30.23%
Uberaba, Minas Gerais, Brasil, 30.85%
Uberlândia, Minas Gerais, Brasil, 31.03%
Várzea Grande, Mato Grosso, Brasil, 22.58%
Vila Velha, Espírito Santo, Brasil, 30.50%
Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, 31.09%
Vitória, Espírito Santo, Brasil, 31.27%
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Alajuela, Alajuela, Costa Rica, 22.46%
Barranquila, Atlantico, Colombia, 37.36%
Bogotá, Bogota, Colombia, 45.56%
Bucamaranga, Santander, Colombia, 45.93%
Buenos Aires, CABA / Buenos Aires, Argentina, 23.11%
Cabo San Lucas, Baja California Sur, Mexico, 76.55%
Cali, Valle del Cauca, Colombia, 37.74%
Cartagena, Bolívar, Colombia, 22.69%
Copiapó, Región De Atacama, Chile, 39.30%
Cordoba, Córdoba, Argentina, 22.30%
Cúcuta, North Santander, Colombia, 30.62%
Cuenca, Azuay, Ecuador, 31.07%
Durán, Guayas, Ecuador, 38.28%
Ecatepec, State of Mexico, Mexico, 22.55%
Greater Antofagasta Metro Area, Región De Antofagasta, Chile, 43.20%
Greater Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina, 22.90%
Greater Concepción Metro Area, Región Del Bío-Bío, Chile, 63.50%
Greater Iquique Metro Area, Región De Tarapacá, Chile, 39.20%
Greater La Serena Metro Area, Región De Coquimbo, Chile, 28.90%
Greater Monterrey Metro Area, Nuevo Leon, Mexico, 76.59%
Greater Santiago Metro Area, Región Metroa De Santiago, Chile, 54.70%
Greater Temuco Metro Area, Región De Valparaíso, Chile, 54.90%
Greater Valparaiso Metro Area, Región De Valparaíso, Chile, 29.90%
Guadalajara Greater Metro Area, Jalisco, Mexico, 68.14%
Guadalajara, Jalisco, Mexico, 37.61%
Guatemala City, Guatemala, Guatemala, 22.13%
Guayaquil, Guayas, Ecuador, 30.84%
Heredia, Heredia Province, Costa Rica, 30.88%
Ibagé, Tolima, Colombia, 45.34%
Ibarra, Imbabura, Ecuador, 30.03%
Juarez, Chihuahua, Mexico, 22.78%
Leon, Guanajuato, Mexico, 30.97%
Limon, Limon, Costa Rica, 22.38%
Machala, El Oro, Ecuador, 30.06%
Manta, Manabí, Ecuador, 37.27%
Medellín, Antioquia, Colombia, 67.96%
Merida, Yucatan, Mexico, 30.27%
Mexico City Greater Metro Area, Mexico City Greater Metro Area, Mexico, 45.82%
Mexico City, Mexico City, Mexico, 30.04%
Monterrey, Nuevo Leon, Mexico, 59.11%
Nezahualcóyotl, State of Mexico, Mexico, 30.85%
Pereira, Risaralda, Colombia, 46.26%
Portoviejo, Manabí, Ecuador, 30.78%
Puebla Greater Metro Area, Puebla, Mexico, 77.25%
Puebla, Puebla, Mexico, 37.65%
Puerto Vallarta, Jalisco, Mexico, 74.47%
Quevedo, Los Ríos, Ecuador, 30.57%
Quito, Pichincha, Ecuador, 30.15%
Rosario, Santa Fe, Argentina, 23.27%
San Jose, San Jose, Costa Rica, 23.02%
San Pedro Garza Garcia, Nuevo León, Mexico, 76.13%
Santiago de Querétaro, Querétaro, Mexico, 22.66%
Soledad, Atlantico, Colombia, 22.54%
Tijuana, Baja California, Mexico, 30.23%
Toluca, State of Mexico, Mexico, 37.68%
Tonalá, Jalisco, Mexico, 23.23%
Vallenar, Región De Atacama, Chile, 31.50%
Xalapa, Veracruz, Mexico, 22.08%
Zapopan, Jalisco, Mexico, 37.90%
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Sobre a CITYDATA:
A CITYDATA.ai fornece dados de mobilidade e Inteligência Artificial para 1.500 cidades ao redor do mundo. Na CITYDATA sabemos a resposta para “Quantas pessoas estão na cidade hoje?” e "Quais são seus padrões de movimento?".
Oferecemos quatro plataformas de dados como serviço:
- CITYDASH: Dados diários de mobilidade sob demanda para cidades em mais de 60 países.
- CITYCHAT: aplicativo móvel que mantém os cidadãos informados por meio de um chatbot.
- CITYFLOW: Solução de rastreamento de frota para empresas urbanas, de transporte e empresariais.
- CITYWORKS: Ajuda as cidades a gerenciar sua força de trabalho de campo.
Fundada em 2020 em San Francisco, Califórnia, a CITYDATA publica diariamente informações de dados precisas e atualizadas que são essenciais para programas de cidades inteligentes, desenvolvimento econômico, planejamento urbano, mobilidade, transporte, turismo, análise de impacto de desastres naturais, sustentabilidade e resiliência.
Você pode entrar em contato conosco pelo e-mail business@citydata.ai para que possamos aconselhá-lo sobre dados e casos de uso que possam servir de subsídio para a construção de políticas públicas.